引言

數(shù)據(jù)科學(xué)已成為當(dāng)今時代最重要的領(lǐng)域之一，它賦能企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察力，從而做出明智的決策。

SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）作為一種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫語言，在數(shù)據(jù)科學(xué)中扮演著至關(guān)重要的角色。它使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠高效地查詢、操縱和分析數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中提取有用的信息。

SQL 語句與程序設(shè)計(jì)語言

雖然 SQL 和程序設(shè)計(jì)語言（如 Python 和 Java）都是用于操作數(shù)據(jù)的語言，但它們之間存在著一些關(guān)鍵的區(qū)別：

• 聲明式與命令式：SQL 是一種聲明式語言，這意味著它只指定要完成的任務(wù)，而無需指定如何完成。程序設(shè)計(jì)語言是命令式的，這意味著它們需要開發(fā)者提供詳細(xì)的說明來完成任務(wù)。
• 數(shù)據(jù)類型：SQL 具有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)類型，如整數(shù)、字符串和浮點(diǎn)數(shù)，而程序設(shè)計(jì)語言則更靈活，可以處理多種數(shù)據(jù)類型，包括對象和自定義數(shù)據(jù)類型。
• 數(shù)據(jù)庫交互：SQL 主要用于與數(shù)據(jù)庫交互，而程序設(shè)計(jì)語言可以用于更廣泛的任務(wù)，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和圖形界面開發(fā)。

SQL 語句在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用

在數(shù)據(jù)科學(xué)中，SQL 語句用于執(zhí)行各種任務(wù)，包括：

• 數(shù)據(jù)提取：查詢數(shù)據(jù)庫以檢索特定數(shù)據(jù)，例如特定客戶或產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)。
• 數(shù)據(jù)過濾：基于特定的條件過濾數(shù)據(jù)，例如按日期或特定參數(shù)值過濾。
• 數(shù)據(jù)聚合：將數(shù)據(jù)分組并根據(jù)特定條件進(jìn)行聚合，例如計(jì)算每種產(chǎn)品或客戶的總銷售額。
• 數(shù)據(jù)修改：更新、插入或刪除數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，例如更新客戶信息或刪除過期的記錄。

SQL 語句的優(yōu)勢

SQL 語句在數(shù)據(jù)科學(xué)中提供以下優(yōu)勢：

• 高效：SQL 針對數(shù)據(jù)庫查詢進(jìn)行了優(yōu)化，可以快速處理大量數(shù)據(jù)。
• 可讀性：SQL 語句易于理解和編寫，即使對于非技術(shù)人員也是如此。
• 標(biāo)準(zhǔn)化：SQL 是一種標(biāo)準(zhǔn)化的語言，這意味著它可以跨不同的數(shù)據(jù)庫平臺使用。
• 集成性：SQL 可與其他數(shù)據(jù)科學(xué)工具和框架集成，例如 Python 和 R。

SQL 語句的示例

以下是一些常用的 SQL 語句示例：

SELECT  FROM customers WHERE city = 'London';   // 查詢所有位于倫敦的客戶
UPDATE products SET price = 10.99 WHERE product_id = 10;   // 更新產(chǎn)品 10 的價(jià)格
DELETE FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01';   // 刪除所有在 2023 年 1 月 1 日之前下的訂單

結(jié)論

SQL 語句是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域不可或缺的工具。它們使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠有效地查詢、操縱和分析數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察力。通過理解 SQL 語句與程序設(shè)計(jì)語言之間的區(qū)別以及 SQL 語句在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用優(yōu)勢，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以充分利用 SQL 的強(qiáng)大功能，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察力，從而為企業(yè)決策提供信息。

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數(shù)據(jù)科學(xué)家與算法工程師區(qū)別

數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師是兩個密切相關(guān)但有所區(qū)別的職業(yè)角色，它們在技能、職責(zé)和工作重點(diǎn)上有所不同：1. **數(shù)據(jù)科學(xué)家**： - **技能**：數(shù)據(jù)科學(xué)家通常具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的深厚知識。 他們能夠理解和解釋復(fù)雜數(shù)據(jù)，并從中提取有價(jià)值的信息。 - **職責(zé)**：數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作重點(diǎn)是理解業(yè)務(wù)問題，通過數(shù)據(jù)分析來提供洞察力，支持決策制定。 他們可能會設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、建立模型、分析數(shù)據(jù)集、解釋結(jié)果并提出基于數(shù)據(jù)的建議。 - **工作重點(diǎn)**：數(shù)據(jù)科學(xué)家更側(cè)重于數(shù)據(jù)的探索性分析和解釋，以及將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為可操作的策略和洞察力。 2. **算法工程師**： - **技能**：算法工程師通常具備計(jì)算機(jī)科學(xué)和軟件工程的深厚背景，擅長于設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用算法來解決技術(shù)問題。 - **職責(zé)**：算法工程師的工作重點(diǎn)是開發(fā)高效、可擴(kuò)展的算法和系統(tǒng)，以處理和分析大量數(shù)據(jù)。 他們可能會編寫代碼、優(yōu)化現(xiàn)有算法、實(shí)現(xiàn)新算法，并確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。 - **工作重點(diǎn)**：算法工程師更側(cè)重于算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化，以及構(gòu)建能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的可靠系統(tǒng)。 **區(qū)別**：- **應(yīng)用領(lǐng)域**：數(shù)據(jù)科學(xué)家通常在商業(yè)分析、市場研究、醫(yī)療保健、金融等領(lǐng)域工作，而算法工程師則更多在科技公司、研發(fā)部門、人工智能等領(lǐng)域工作。 - **技能側(cè)重點(diǎn)**：數(shù)據(jù)科學(xué)家更側(cè)重于統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，而算法工程師更側(cè)重于計(jì)算機(jī)科學(xué)、編程和系統(tǒng)設(shè)計(jì)。 - **工作成果**：數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作成果通常是數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力和決策支持，而算法工程師的工作成果是高效運(yùn)行的算法和軟件系統(tǒng)。 盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師有各自的專長，但在實(shí)際工作中，兩者往往需要緊密合作，以確保數(shù)據(jù)分析和算法應(yīng)用能夠有效地結(jié)合，共同推動項(xiàng)目或產(chǎn)品的成功。

一個高級java工程師需要具備什么能力和技術(shù)

宏觀方面

一、 JAVA。

要想成為JAVA(高級)工程師肯定要學(xué)習(xí)JAVA。 一般的程序員或許只需知道一些JAVA的語法結(jié)構(gòu)就可以應(yīng)付了。 但要成為JAVA(高級)工程師，您要對JAVA做比較深入的研究。 您應(yīng)該多研究一下JDBC、IO包、Util包、Text包、JMS、EJB、RMI、線程。 如果可能，希望您對JAVA的所有包都瀏覽一下，知道大概的API，這樣您就發(fā)現(xiàn)其實(shí)您想實(shí)現(xiàn)的很多功能，通過JAVA的API都可以實(shí)現(xiàn)了，就不必自己費(fèi)太多的腦經(jīng) 了。

二、 設(shè)計(jì)模式。

其實(shí)寫代碼是很容易的事情，我相信您也有同感。 但如何寫得好就比較難了。 這個“好”字包括代碼可重用性，可維護(hù)性，可擴(kuò)展性等。 如何寫出好的代碼往往要借助一些設(shè)計(jì)模式。 當(dāng)然長期的代碼經(jīng)驗(yàn)積累，只要您用心，會使您形成自己代碼風(fēng)格。 相信您的代碼也比較符合代碼的可重用性，可維護(hù)性，可擴(kuò)展性。 但既然前人已經(jīng)給我們總結(jié)出了經(jīng)驗(yàn)，我們何不踩著前人的肩膀前進(jìn)?

三、 XML。

現(xiàn)在的系統(tǒng)中不使用XML幾乎是不可能的。 XML的功能非常強(qiáng)大，它可以做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、做系統(tǒng)的配置、甚至可保存您的系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 因此您必須了解XML，包括它的語法，結(jié)構(gòu)。 您還需要比較熟練的使用解析XML的一些API，比如JDOM，SAX等，因?yàn)樵谖覀円话愕捻?xiàng)目中，XML往往擔(dān)當(dāng)系統(tǒng)配置信息的作用，您需要用這些API解析這些配置信息，開發(fā)完美的項(xiàng)目。

四、 精通使用一種或兩種框架。

“框架都會有許多可重用的代碼，良好的層次關(guān)系和業(yè)務(wù)控制邏輯，基于框架的開發(fā)使你可以省出很多的開發(fā)成本”。 這里希望您能精通，更多的是希望您能通過框架的使用了解框架的思想。 這樣您在開發(fā)一個項(xiàng)目時思路會開闊一些，比如您會想到把SQL語句與您的JAVA代碼分開，再比如您會考慮把您的業(yè)務(wù)邏輯配置到XML或者數(shù)據(jù)庫中，這樣整個項(xiàng)目就很容易擴(kuò)張了。

五、 熟悉主流數(shù)據(jù)庫。 其實(shí)真正比較大的項(xiàng)目都是有人專門做數(shù)據(jù)庫的，但往往很多項(xiàng)目要求作為(高級)工程師的您也參與數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)以及SQL的編寫。 所以為了更好的為國家做貢獻(xiàn)，建議您還是多了解一些主流數(shù)據(jù)庫，比如SQLSERVER，ORACLE，多連接SQL和存儲過程以及觸發(fā)器。 如果您不是“科班”出身，您還需要補(bǔ)充一些數(shù)據(jù)庫原理方面的知識。

六、 精通一種或兩種WEBServer。

因?yàn)樽鳛镴AVA工程師，特別時想成為高級JAVA工程師的您，您不可避免地要部署您的項(xiàng)目到WebServer上，而且只有當(dāng)您精通一種WebServer，您才可能最大限度地使用它的資源，這往往可以節(jié)省很多時間和精力。

七、 UML。

您肯定想成為高級工程師，因此您有必要了解或熟練或精通UML，這取決于您有多大決心想成為高級工程師和項(xiàng)目經(jīng)理。 在比較正規(guī)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)中，UML是討論項(xiàng)目的交流工具，您要想做一個軟件工程師，您至少要能看懂，您要想做高級工程師，您要能通過它來描述您對項(xiàng)目的理解，盡管這不是必須，但卻很重要。

八、 站在高度分析問題：

這不是一個知識點(diǎn)，也不是通過書本就能學(xué)得到的。 只所以提到這一點(diǎn)，是因?yàn)槲冶饶€著急，我希望您更快的成為一個高級的軟件工程師，而不是一個一般的軟件工程師。 希望您在工作中多向您的系統(tǒng)分析員、需求分析員、系統(tǒng)設(shè)計(jì)員學(xué)習(xí)，多站在他們角度上去看您在開發(fā)的項(xiàng)目。 在最好在項(xiàng)目之初先在您的腦海里對項(xiàng)目有個大致的分析、設(shè)計(jì)，然后和他們進(jìn)行比較，找找差別，想想缺點(diǎn)。

九、 工具。

您在這個階段可能接觸到不同的工具了，盡管您還需要使用JB或者IDEA，但能可能對ROSE，Together要多了解一些，因?yàn)槟婾ML了。不要再對Dreamweaver等HTML編輯器情有獨(dú)鐘了，那些JSP頁面讓初級程序員去寫吧

微觀方面

Java部分

這是最基礎(chǔ)的,對于一個java高級開發(fā)/設(shè)計(jì)人員,你需要對這一部分達(dá)到精通的水平,重點(diǎn)內(nèi)容如下:

a.面向?qū)ο缶幊趟枷?封裝繼承多態(tài)接口)

b.字符串處理

包,包等常用包

異常處理

高級部分

I/O流

多線程技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)編程

后兩項(xiàng)可以了解即可,如果項(xiàng)目需要可以深入研究

3.前端基本技能

* HTML + CSS網(wǎng)頁開發(fā)

* JavaScript

* 瀏覽器兼容性 CSS hack(了解)

4.熟練使用JSP + Servlet進(jìn)行開發(fā)

設(shè)計(jì)模式,原理,以及相關(guān)框架,如Struts

框架

7.緩存技術(shù) session & cookie

8.熟練使用一種以上Java開發(fā)工具(Eclipse/MyEclipse/Jbuilder/Jcreator/IntelliJIEDA/NetBeans)

9.熟練使用XML

設(shè)計(jì)模式

工廠模式,單例模式 ==

反射機(jī)制

反射的各種用法

12.了解或熟悉 C, C++,

13.熟悉JDK的配置,環(huán)境變量

14.數(shù)據(jù)庫oracle必學(xué),其他最好了解一種以上(mysql,sql server,access==)

oracle:視圖,索引,存儲過程,觸發(fā)器,游標(biāo),包,常用函數(shù) ==

15.數(shù)據(jù)庫原理

事務(wù)的原理,鎖機(jī)制,表連接,復(fù)雜查詢語句(工作經(jīng)驗(yàn)),性能調(diào)優(yōu),鎖表以及解決方案==

,連接池

,反向Ajax

協(xié)議,request 和 response的原理,HTTP status(了解常用的),Https原理

19.熟悉Linux基本命令,使用過Linux/Unix系統(tǒng),可以編寫shell腳本,可以在Linux上部署項(xiàng)目

20.了解windows系統(tǒng)批處理腳本bat

21.了解HTML5,最好學(xué)習(xí)過

22.熟悉一種JS框架,如Prototype

23.J2EE原理 熟悉一種以上web容器如Tomcat,JBoss,websphere,weblogic==

24.熟悉ant或maven

25.熟悉一門腳本語言,如python ,ruby

26.了解php/ asp

27.了解ftp協(xié)議及原理

28.熟練使用Junit測試,熟悉Mockito等測試工具

29,熟悉javac,javadoc,native,native2ascii等常用命令

30.熟悉常用的排序算法,如冒泡排序,快速排序等,最好自己研究過一些的算法。

31.了解Flex(不學(xué)也沒關(guān)系)

32.了解敏捷開發(fā)模式

33.工作流workflow至少用過一種,如OSworkflow,了解原理

34.使用過VPN了解其原理

35.熟悉jstl表達(dá)式和el表達(dá)式

36.熟悉webservice,WSDL,SOAP

37.圖片處理,如圖片上傳,預(yù)覽,限制大小等

38.版本控制工具,CVS VSS SVN

39,JSON技術(shù),JSON+AJAX

40.分頁技術(shù),最好自己實(shí)現(xiàn)過不僅僅是用過要知道原理

讀寫txt,excel,JXL技術(shù)

原理,JVM內(nèi)存管理,GC,Java堆棧池

44.熟練使用下面的工具:

office辦公軟件,word,excel,ppt等

plsql,sqldevelop 數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具

outlook大公司都用

ue編輯器

瀏覽器控制臺,調(diào)試

SHH/PUTTY 遠(yuǎn)程

建模工具Rational Rose等

46. 使用log4j

47.使用過開放Api如網(wǎng)絡(luò)，騰訊街景，新浪微博等

48.頁面靜態(tài)化技術(shù)(偽靜態(tài)頁面)

49.報(bào)表技術(shù)，使用過報(bào)表制作工具，如水晶易表。

50.定時任務(wù)，如Spring batch ,學(xué)會自定義batch任務(wù)(不適用第三方工具)

51.了解uuid

52.b/s 和 c/s架構(gòu)

53.正則表達(dá)式

54.了解jndi jms

編碼，亂碼解決

57.開源網(wǎng)絡(luò)編輯器，如ckEditor

58.二進(jìn)制原理

59.使用過，了解過開源論壇框架，如discuzz

，Closure框架

61.了解大數(shù)據(jù)，云計(jì)算

62.搜索引擎搜索技術(shù)

63.軟件工程，項(xiàng)目管理

sql語言具有兩種使用方式分別稱為什么

交互式SQL、嵌入式SQL。 1、交互式SQL：命令交互交互式SQL是通過在終端或圖形界面中直接輸入和執(zhí)行SQL語句與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互。 2、嵌入式SQL：程序嵌入嵌入式SQL是將SQL語句嵌入到其他編程語言的程序中，通過特定的API來執(zhí)行SQL查詢和更新操作。

數(shù)據(jù)分析師的基本素質(zhì)

數(shù)據(jù)分析師的基本素質(zhì)如下：

1、數(shù)量分析能力：具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)知識，能夠理解和應(yīng)用各種數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法，包括概率論、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等。

2、數(shù)據(jù)處理和清洗：熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)處理工具（如SQL、Python、R等），能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和轉(zhuǎn)換，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。

3、數(shù)據(jù)可視化：具備良好的數(shù)據(jù)可視化能力，能夠使用工具（如Tableau、Power BI等）將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表、儀表盤等形式，直觀地展示數(shù)據(jù)結(jié)果和洞察。

4、業(yè)務(wù)理解：了解所從事行業(yè)和相關(guān)領(lǐng)域的基本知識，能夠與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作，理解業(yè)務(wù)需求和問題，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為對業(yè)務(wù)有價(jià)值的洞察。

5、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)：熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠應(yīng)用這些技術(shù)解決實(shí)際問題，如聚類、分類、預(yù)測等。

6、敏銳的洞察力：具備對數(shù)據(jù)的敏感度和洞察力，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和異常，提供有深度的數(shù)據(jù)分析和解釋。

數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)優(yōu)勢

高需求行業(yè)：數(shù)據(jù)分析在各行各業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，因此對數(shù)據(jù)分析師的需求也呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。 無論是互聯(lián)網(wǎng)科技、金融、市場營銷、零售還是制造業(yè)等，都需要數(shù)據(jù)分析師來提供洞察和支持決策。

薪資水平較高：由于數(shù)據(jù)分析師的需求大于供給，所以相應(yīng)的薪資水平也較高。 數(shù)據(jù)分析師通常會享受到相對競爭力較強(qiáng)的薪酬待遇。

多樣化的職業(yè)發(fā)展路徑：數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容和領(lǐng)域非常廣泛，可以從事數(shù)據(jù)挖掘、業(yè)務(wù)分析、市場調(diào)研、風(fēng)險(xiǎn)管理等不同領(lǐng)域和職能的崗位。 同時，具備數(shù)據(jù)分析能力也為進(jìn)一步深耕相關(guān)領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理等職位提供了更多的機(jī)會。

數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)智能工具的用武之地

公司需要分析他們收集的所有數(shù)據(jù) - 這就是數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)智能工具的用武之地。 隨著企業(yè)處理越來越多有關(guān)其運(yùn)營和客戶的信息，實(shí)時分析變得越來越重要。 僅舉一個例子，Gartner 預(yù)測，在三年內(nèi)，普通人每天將與機(jī)器人進(jìn)行更多的互動，而不是與他們的浪漫伴侶進(jìn)行互動。 但收集所有這些信息還不夠。 公司需要對其進(jìn)行分析 - 這就是數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)智能工具的用武之地。 開源軟件正在超越專有平臺，因此我按字母順序編制了一個完整的免費(fèi)和開源BI工具列表。 我有人離開嗎？如果是這樣，請?jiān)谠u論中告訴我。 是一種開源BI軟件，可用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告，這些都可以嵌入到Web應(yīng)用程序中。 主要組件是可視化報(bào)表設(shè)計(jì)器，用于生成設(shè)計(jì)的運(yùn)行時組件以及圖表引擎。 該平臺擁有超過1200萬的下載量以及BIRT開發(fā)人員中心的社區(qū)中心。 2. ClicdataClicData提供ClicData Personal，它是儀表板軟件的免費(fèi)版本，可為單個用戶提供1 GB的數(shù)據(jù)存儲和無限數(shù)量的儀表板。 高級版本允許更多數(shù)據(jù)連接器，自動數(shù)據(jù)刷新以及具有高級共享功能的多用戶。 3. ELK Stack開源ELK Stack通常用于集中數(shù)據(jù)流，然后實(shí)時可視化信息，監(jiān)控儀表板（例如Salesforce儀表板中的儀表板）。 我們創(chuàng)建了一個基于AI的日志分析平臺，該平臺將ELK作為具有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的企業(yè)級云服務(wù)提供。 InsightHelical Insight是一個開源BI框架，提供電子郵件調(diào)度，可視化，導(dǎo)出，多租戶和用戶角色管理以及API驅(qū)動的框架，允許用戶添加他們可能需要的任何其他功能。 Instant BI功能允許用戶在類似Google的界面中輸入問題并接收相關(guān)的報(bào)告和圖表。 5. JedoxJedox在每個桌面和移動設(shè)備上提供強(qiáng)大的規(guī)劃和精美的報(bào)告。 該平臺旨在通過提供豐富的交互式體驗(yàn)和實(shí)時建模來消除Excel的麻煩。 云端和高級內(nèi)部部署版本分別進(jìn)行了14天和30天的試用。 6. Jasperreports ServerJasperReports Server提供可以嵌入到Web或移動應(yīng)用程序中的報(bào)告和分析，以及作為可以實(shí)時或定期交付的信息的存儲庫。 這個開源軟件還可以管理Jaspersoft付費(fèi)BI報(bào)告和分析平臺。 是一個用于數(shù)據(jù)分析的開源平臺，包含1,000多個模塊，數(shù)百個可立即運(yùn)行的示例分析，集成到軟件中的一組工具，以及用戶可以選擇的冗長算法選擇包括。 KNIME被數(shù)據(jù)科學(xué)家和BI高管使用。 8. Pentaho該P(yáng)entaho的報(bào)表平臺是公司的開源報(bào)表工具套件，可讓用戶創(chuàng)建PDF，Excel中，HTML，文本，富文本文件，XML的 歷史 數(shù)據(jù)報(bào)告和CSV格式。 計(jì)算機(jī)生成的報(bào)告可以從多個來源獲取數(shù)據(jù)，使其更容易理解。 9. Microsoft Power BIMicrosoft Power BI提供該平臺的免費(fèi)版本，每個用戶數(shù)據(jù)容量限制為1 GB，每天一次數(shù)據(jù)刷新計(jì)劃。 Power BI的儀表板可以提供Salesforce，Google Analytics以及桌面和移動設(shè)備上其他平臺的洞察力。 用戶還可以使用自然語言（換句話說，簡單的英語）查詢軟件。 10. RapidminerRapidMiner允許數(shù)據(jù)科學(xué)家在數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)智能項(xiàng)目中構(gòu)建完整的分析工作流程，使他們能夠在單一環(huán)境中進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，建模和部署。 該平臺由250,000名數(shù)據(jù)科學(xué)專家組成的社區(qū)提供支持。 RapidMiner有免費(fèi)套餐，高級計(jì)劃每年起價(jià)2,500美元。 將各種BI報(bào)告引擎集成到一個用戶界面中，目的是允許人們在正確的時間使用正確的分析工具。 有一個免費(fèi)的社區(qū)層和一個企業(yè)層，軟件的動態(tài)列表功能允許臨時生成類似列表的報(bào)告。 12. Seal ReportSeal Report是一個開源框架，可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的信息生成報(bào)告和儀表板。 功能包括本機(jī)數(shù)據(jù)透視表，HTML 5或Microsoft格式的圖表，Web報(bào)表服務(wù)器和動態(tài)SQL源。 用戶還可以提前安排報(bào)告生成并在文件夾中生成或通過電子郵件發(fā)送。 13. SpagobiSpagoBI是一個開源商業(yè)智能套件，包括報(bào)告，圖表和數(shù)據(jù)挖掘工具。 它由工程集團(tuán)開源能力中心開發(fā)，這是一家意大利大型軟件和服務(wù)公司，也提供用戶支持，維護(hù)，咨詢和培訓(xùn)等專業(yè)服務(wù)。 14. SQL Power Wabit2008年，SQL Power Group開源了Wabit，它為所有即席查詢和OLAP分析提供了一個框架，幾乎適用于任何數(shù)據(jù)庫平臺。 Wabit的拖放界面還可以利用流數(shù)據(jù)創(chuàng)建實(shí)時儀表板。 社區(qū)版可以免費(fèi)部署。 15. Tableau PublicTableau Public是免費(fèi)的BI軟件，允許人們創(chuàng)建交互式圖表和實(shí)時儀表板，然后在Internet上發(fā)布，嵌入網(wǎng)站或在社交媒體上共享。 還可以自定義材料以在桌面，平板電腦或移動設(shè)備上顯示。 Tableau還可以連接到Google表格，每天可以自動刷新一次數(shù)據(jù)。 16. Zoho ReportsZoho的BI平臺Zoho Reports可以連接到幾乎任何數(shù)據(jù)源，然后創(chuàng)建可視化報(bào)告和儀表板進(jìn)行分析。 該軟件還具有分析引擎，能夠處理數(shù)億條記錄并在幾秒鐘內(nèi)返回相關(guān)見解。 免費(fèi)版本允許兩個用戶。 你有沒有理由比其他人更喜歡其中一個？我很樂意聽到你的想法如下。

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