國(guó)內(nèi)有哪些Django牛人？

有一段時(shí)間，整個(gè)圈子都在轉(zhuǎn)一篇文章，或者更準(zhǔn)確地說(shuō)，是一篇演講的內(nèi)容。 我是一個(gè)平庸的程序員，我的大多數(shù)同齡人也是如此。 平庸不是爭(zhēng)論，而是更好的學(xué)習(xí)。 大師的神化對(duì)整個(gè)編程社區(qū)并不是很有幫助，甚至是有害的。 而我們應(yīng)該有一顆心，不要沉迷于輕蔑的鏈條，不要懷疑我們是否是真正的程序員，能做的是心和責(zé)任去做事情。

這篇文章(演講)將會(huì)廣泛傳播，主要是因?yàn)樗侵腜ython框架Django的作者之一，Django是業(yè)界偉大的上帝。 這篇文章第一次看到是早上,同事又讀非常感動(dòng),其原因可能是,作為一個(gè)整體的大學(xué)(法律)唯一一個(gè)無(wú)賴的學(xué)生寫代碼,沒(méi)有比較,只能讀和寫Wordpress(皮膚)不斷練習(xí)編程,唯一的希望就是變成一個(gè)60分的web開(kāi)發(fā)人員——服務(wù)器操作,后端應(yīng)用程序,前端代碼,設(shè)計(jì)、現(xiàn)場(chǎng)操作,或者只是——網(wǎng)站管理員,或者美悅名字——所有堆棧工程師。 但我沒(méi)有轉(zhuǎn)向那篇文章，因?yàn)槲覐膩?lái)都不想成為一個(gè)平庸的程序員，也不想平庸的去解決不努力的名字，真正應(yīng)該做的是定義牛逼的角色程序員，心有不竭的追求。

多年來(lái)，很多人都問(wèn)過(guò)我，你認(rèn)為誰(shuí)更強(qiáng)大。 我很榮幸能成為中國(guó)最好的前端團(tuán)隊(duì)，我有幸留在了最優(yōu)秀的代碼追求團(tuán)隊(duì)中，我很幸運(yùn)地創(chuàng)建了一個(gè)團(tuán)隊(duì)。 參與并組織大型和小型會(huì)議，滿足或謙虛或自負(fù)地站在行業(yè)頂端的程序員。 寫博客是在很多領(lǐng)域結(jié)識(shí)朋友的好方法。 這是一個(gè)會(huì)議的過(guò)程。 這個(gè)定義伴隨著一個(gè)思考過(guò)程。 古人有云:修身、齊家、平天下。 把技術(shù)帶回家，不要擔(dān)心完成工作。 凝聚團(tuán)隊(duì)，凝聚人心，以集體力量實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，建立信仰體系，是家庭;通過(guò)個(gè)人、團(tuán)隊(duì)甚至是世界的大組織的影響來(lái)影響整個(gè)社區(qū)。 我總是試圖用同樣的方式來(lái)回答這些人的問(wèn)題。

說(shuō)了這么多，這也是對(duì)商業(yè)現(xiàn)象的一個(gè)參考，再一次，感覺(jué)，定義，為什么?想要在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)寫標(biāo)題，因?yàn)榻?jīng)常聽(tīng)到有人用形容詞而不是實(shí)際的內(nèi)容來(lái)判斷一些人的好壞，而事實(shí)上這不是一個(gè)好的現(xiàn)象，今天又看到了開(kāi)玩笑的戲謔。 因?yàn)檫@是一個(gè)玩笑，剛醒來(lái)就有了精神，想說(shuō)兩句話。

實(shí)際上，我不知道Po在說(shuō)什么，但我在想ruanyifeng。 阮先生和我從來(lái)沒(méi)有見(jiàn)過(guò)他的文章，他翻譯了黑客和畫家，他偶爾會(huì)發(fā)消息，也聽(tīng)到很多人用英語(yǔ)寫的“JavaScript繼承”。 最近團(tuán)隊(duì)提升了ES6,ES6的介紹來(lái)自他的書，非常好。 當(dāng)我聽(tīng)說(shuō)yubo的團(tuán)隊(duì)時(shí)，我覺(jué)得很感動(dòng)，我可以招募他。

他總是寫，寫和傳播給讀者，高階的基礎(chǔ)，深入淺薄，寫作恰到好處。 有爭(zhēng)議和錯(cuò)誤。 這些錯(cuò)誤就像對(duì)廣東人說(shuō)“冬天來(lái)了，燕子飛向南方”。 他的一些同事沒(méi)有提到這一點(diǎn)。 他不是寫了一篇不好的文章嗎?在我看來(lái)，他處于世界的水平，不僅僅是寫作，而是把“我們所知道的”變成“我們所做的”——告訴社區(qū)。 在我看來(lái)，這是最受尊敬的牛逼程序員之一。

剩下的就不多說(shuō)了。 回到雅各布的演講開(kāi)始——我們應(yīng)該有，并且不要沉溺于對(duì)鏈條的蔑視，不要懷疑自己是真正的程序員，能做的是用心和責(zé)任去把事情做好。

如果你是一個(gè)優(yōu)秀的程序員，那么——盡你最大的努力，沒(méi)有人比你更優(yōu)秀，也不是一項(xiàng)通過(guò)的任務(wù);把代碼分發(fā)出去，填滿你的GitHub主頁(yè)，構(gòu)建車輪，填滿你的博客。 把思想帶到社區(qū)，利用微博和行業(yè)會(huì)議，讓今天的頂級(jí)技術(shù)和實(shí)踐成為明天最基本的介紹。 所以，你是一個(gè)真正的程序員。

GitHub是一個(gè)面向開(kāi)源及私有軟件項(xiàng)目的托管平臺(tái)，因?yàn)橹恢С謌it作為唯一的版本庫(kù)格式進(jìn)行托管，故名GitHub。 作為開(kāi)源代碼庫(kù)以及版本控制系統(tǒng)，Github擁有超過(guò)900萬(wàn)開(kāi)發(fā)者用戶。 隨著越來(lái)越多的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到了云上，Github已經(jīng)成為了管理軟件開(kāi)發(fā)以及發(fā)現(xiàn)已有代碼的首選方法。 在GitHub，用戶可以十分輕易地找到海量的開(kāi)源代碼。

下面給大家介紹一些GitHub上25個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目：

（1）TensorFlowModels

如果你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)感興趣，一定聽(tīng)說(shuō)過(guò)TensorFlow。 TensorFlowModels是一個(gè)開(kāi)源存儲(chǔ)庫(kù)，可以找到許多與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的庫(kù)和模型。

Keras是一個(gè)高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，用Python編寫，能夠在TensorFlow，CNTK或Theano之上運(yùn)行。旨在完成深度學(xué)習(xí)的快速開(kāi)發(fā)（GitHub：）

Flask是一個(gè)微型的Python開(kāi)發(fā)的Web框架，基于Werkzeug?WSGI工具箱和Jinja2模板引擎，使用BSD授權(quán)。

（4）scikit-learn

scikit-learn是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的Python模塊，基于NumPy、SciPy和matplotlib構(gòu)建。 ，并遵循BSD許可協(xié)議。

Zulip是一款功能強(qiáng)大的開(kāi)源群聊應(yīng)用程序，它結(jié)合了實(shí)時(shí)聊天的即時(shí)性和線程對(duì)話的生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì)。 Zulip作為一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，被許多世界500強(qiáng)企業(yè)，大型組織以及其他需要實(shí)時(shí)聊天系統(tǒng)的用戶選擇使用，該系統(tǒng)允許用戶每天輕松處理數(shù)百或數(shù)千條消息。 Zulip擁有超過(guò)300名貢獻(xiàn)者，每月合并超過(guò)500次提交，也是規(guī)模最大，發(fā)展最快的開(kāi)源群聊項(xiàng)目。

Django是Python編程語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的一個(gè)開(kāi)源模型-視圖-控制器（MVC）風(fēng)格的Web應(yīng)用程序框架，旨在快速開(kāi)發(fā)出清晰，實(shí)用的設(shè)計(jì)。 使用Django，我們?cè)趲追昼娭畠?nèi)就可以創(chuàng)建高品質(zhì)、易維護(hù)、數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。

（7）Rebound

Rebound是一個(gè)當(dāng)你得到編譯錯(cuò)誤時(shí)即時(shí)獲取StackOverflow結(jié)果的命令行工具。 就用rebound命令執(zhí)行你的文件。 這對(duì)程序員來(lái)說(shuō)方便了不少。

（8）GoogleImagesDownload

這是一個(gè)命令行python程序，用于搜索GoogleImages上的關(guān)鍵字/關(guān)鍵短語(yǔ)，并可選擇將圖像下載到您的計(jì)算機(jī)。 你也可以從另一個(gè)python文件調(diào)用此腳本。

（9）YouTube-dl

youtube-dl是基于Python的命令行媒體文件下載工具，完全開(kāi)源免費(fèi)跨平臺(tái)。 用戶只需使用簡(jiǎn)單命令并提供在線視頻的網(wǎng)頁(yè)地址即可讓程序自動(dòng)進(jìn)行嗅探、下載、合并、命名和清理，最終得到已經(jīng)命名的完整視頻文件。

（10）SystemDesignPrimer

此repo是一個(gè)系統(tǒng)的資源集合，可幫助你了解如何大規(guī)模構(gòu)建系統(tǒng)。

（11）MaskR-CNN

MaskR-CNN用于對(duì)象檢測(cè)和分割。 這是對(duì)Python3，Keras和TensorFlow的MaskR-CNN實(shí)現(xiàn)。 該模型為圖像中對(duì)象的每個(gè)實(shí)例生成邊界框和分割蒙版。 它基于特FeaturePyramidNetwork（FPN）和ResNet101backbone。

（12）FaceRecognition

FaceRecognition是一個(gè)基于Python的人臉識(shí)別庫(kù)，使用十分簡(jiǎn)便。這還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的face_recognition命令行工具，可以讓您從命令行對(duì)圖像文件夾進(jìn)行人臉識(shí)別！

（13）snallygaster

用于掃描HTTP服務(wù)器上的機(jī)密文件的工具。

（14）Ansible

Ansible是一個(gè)極其簡(jiǎn)單的IT自動(dòng)化系統(tǒng)。 它可用于配置管理，應(yīng)用程序部署，云配置，支持遠(yuǎn)程任務(wù)執(zhí)行和多節(jié)點(diǎn)發(fā)布-包括通過(guò)負(fù)載平衡器輕松實(shí)現(xiàn)零停機(jī)滾動(dòng)更新等操作。

（15）Detectron

Detectron是FacebookAI研究院開(kāi)源的的軟件系統(tǒng)，它實(shí)現(xiàn)了最先進(jìn)的目標(biāo)檢測(cè)算法，包括MaskR-CNN。 它是用Python編寫的，由Caffe2深度學(xué)習(xí)框架提供支持。

（16）asciinema

終端會(huì)話記錄器和的最佳搭檔。

（17）HTTPie

HTTPie是一個(gè)開(kāi)源的命令行的HTTP工具包，其目標(biāo)是使與Web服務(wù)的CLI交互盡可能人性化。 它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的http命令，允許使用簡(jiǎn)單自然的語(yǔ)法發(fā)送任意HTTP請(qǐng)求，并顯示彩色輸出。 HTTPie可用于測(cè)試，調(diào)試以及通常與HTTP服務(wù)器交互。

（18）You-Get

You-Get是一個(gè)小型命令行實(shí)用程序，用于從Web下載媒體內(nèi)容（視頻，音頻，圖像），支持國(guó)內(nèi)外常用的視頻網(wǎng)站。

（19）Sentry

Sentry從根本上講是一項(xiàng)服務(wù)，可以幫助用戶實(shí)時(shí)監(jiān)控和修復(fù)崩潰。 基于Django構(gòu)建，它包含一個(gè)完整的API，用于從任何語(yǔ)言、任何應(yīng)用程序中發(fā)送事件。

（20）Tornado

Tornado是使用Python開(kāi)發(fā)的全棧式（full-stack）Web框架和異步網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，，最初是由FriendFeed上開(kāi)發(fā)的。 通過(guò)使用非阻塞網(wǎng)絡(luò)I/O，Tornado可以擴(kuò)展到數(shù)萬(wàn)個(gè)開(kāi)放連接，是longpolling、WebSockets和其他需要為用戶維護(hù)長(zhǎng)連接應(yīng)用的理想選擇。

（21）Magenta

Magenta是一個(gè)探索機(jī)器學(xué)習(xí)在創(chuàng)造藝術(shù)和音樂(lè)過(guò)程中的作用的研究項(xiàng)目。 這主要涉及開(kāi)發(fā)新的深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，用于生成歌曲，圖像，繪圖等。 但它也是構(gòu)建智能工具和界面的探索，它允許藝術(shù)家和音樂(lè)家使用這些模型。

（22）ZeroNet

ZeroNet是一個(gè)利用比特幣的加密算法和BitTorrent技術(shù)提供的不受審查的網(wǎng)絡(luò)，完全開(kāi)源。

OpenAIGym是一個(gè)用于開(kāi)發(fā)和比較強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的工具包。 這是Gym的開(kāi)源庫(kù)，可讓讓你訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)化的環(huán)境。

（24）Pandas

Pandas是一個(gè)Python包，提供快速，靈活和富有表現(xiàn)力的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。 Pandas納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。 此外，它還有更廣泛的目標(biāo)，即成為所有語(yǔ)言中最強(qiáng)大，最靈活的開(kāi)源數(shù)據(jù)分析/操作工具。 它目前已經(jīng)朝著這個(gè)目標(biāo)邁進(jìn)。

Luigi是一個(gè)Python模塊，可以幫你構(gòu)建復(fù)雜的批量作業(yè)管道。 處理依賴決議、工作流管理、可視化展示等等，內(nèi)建Hadoop支持。 （GitHub：）